IBM Latih AI dengan Sambungan Cahaya, Kurangi Konsumsi Daya

itechnobuzz.com – IBM kembali mengukuhkan posisinya sebagai pemimpin inovasi teknologi dengan memperkenalkan metode revolusioner dalam melatih kecerdasan buatan (AI). Melalui sambungan cahaya berbasis fotonik, IBM berhasil mengurangi konsumsi daya hingga lima kali lipat dibandingkan dengan metode konvensional. Langkah ini menjadi jawaban atas tantangan besar yang dihadapi teknologi AI modern, yaitu kebutuhan energi yang sangat besar untuk melatih model AI berskala besar.

---

Apa Itu Sambungan Berbasis Fotonik?

IBM menggunakan teknologi sambungan optik fotonik, yang menggantikan kabel listrik tradisional dalam menghubungkan prosesor dan komponen AI. Teknologi ini memanfaatkan cahaya sebagai media untuk mengirimkan data.

Dalam sistem komputasi konvensional, transfer data melalui sambungan listrik membutuhkan daya yang signifikan dan menghasilkan panas yang cukup tinggi. Namun, dengan teknologi fotonik, sinyal cahaya yang ditransmisikan melalui serat optik dapat mengurangi resistansi, sehingga meminimalkan penggunaan energi dan meningkatkan kecepatan transmisi data.

---

Keunggulan Sambungan Cahaya IBM

1. Pengurangan Konsumsi Daya
   Sambungan cahaya berbasis fotonik mengurangi konsumsi daya hingga 80%, atau setara lima kali lebih hemat dibandingkan kabel tembaga konvensional.
2. Kecepatan Transfer Data yang Lebih Tinggi
   Cahaya dapat bergerak dengan kecepatan hampir mencapai kecepatan cahaya, memungkinkan transfer data dalam jumlah besar dengan latensi yang sangat rendah.
3. Efisiensi Termal Lebih Baik
   Dengan lebih sedikit energi yang diubah menjadi panas, sistem ini mengurangi kebutuhan pendinginan pada pusat data AI, yang selama ini menjadi tantangan utama dalam pelatihan model berskala besar.
4. Skalabilitas untuk Model AI Besar
   Teknologi ini memungkinkan pembangunan jaringan komputasi yang lebih efisien untuk melatih model AI berskala masif, seperti large language model (LLM) atau model multimodal yang membutuhkan daya komputasi tinggi.

---

Mengapa Hemat Energi Penting untuk AI?

Dalam beberapa tahun terakhir, kebutuhan energi untuk melatih model AI semakin meningkat seiring dengan kompleksitas model dan data yang digunakan. Proses pelatihan AI, terutama model seperti GPT, membutuhkan pusat data yang bekerja non-stop, mengkonsumsi daya yang setara dengan ribuan rumah tangga.

Penghematan energi melalui teknologi seperti fotonik tidak hanya berkontribusi terhadap efisiensi biaya, tetapi juga berperan penting dalam mengurangi jejak karbon. Hal ini selaras dengan visi industri teknologi untuk mencapai net-zero emission dalam beberapa dekade mendatang.

---

Aplikasi Teknologi Sambungan Cahaya

IBM berencana menerapkan teknologi ini dalam berbagai bidang, di antaranya:

1. Pusat Data AI
   Teknologi ini akan mendukung pembangunan pusat data yang lebih efisien dan ramah lingkungan, memungkinkan pelatihan model AI skala besar dengan konsumsi daya minimal.
2. Komputasi Edge
   Teknologi fotonik juga dapat diterapkan pada perangkat komputasi edge, memungkinkan pemrosesan data real-time dengan konsumsi daya yang rendah.
3. Internet of Things (IoT)
   Dengan kecepatan dan efisiensi transfer data, teknologi ini dapat digunakan untuk menghubungkan perangkat IoT dalam skala besar tanpa membebani infrastruktur energi.
4. Kendaraan Otonom
   Kendaraan berbasis AI memerlukan pemrosesan data sensor yang cepat dan efisien. Sambungan cahaya dapat mendukung sistem ini dengan latensi rendah dan performa tinggi.

---

Dampak bagi Industri AI dan Teknologi

1. Menurunkan Biaya Operasional
   Pengurangan konsumsi energi secara signifikan membantu perusahaan teknologi menekan biaya operasional pusat data.
2. Mendukung Keberlanjutan
   Teknologi ini mendukung upaya global dalam mengurangi emisi karbon dan mempercepat transisi menuju teknologi hijau.
3. Peluang Pengembangan AI Lebih Cepat
   Dengan efisiensi daya yang lebih baik, perusahaan AI dapat lebih sering melakukan pelatihan ulang model AI, meningkatkan akurasi dan performa sistem.
4. Memicu Inovasi Baru
   Sambungan cahaya membuka jalan bagi pengembangan teknologi komputasi generasi berikutnya, seperti quantum computing dan superkomputer berbasis fotonik.

---

IBM sekali lagi membuktikan kepiawaiannya dalam memimpin inovasi teknologi dengan menghadirkan sambungan cahaya berbasis fotonik untuk pelatihan AI. Dengan teknologi ini, IBM tidak hanya memecahkan masalah konsumsi daya tinggi dalam komputasi AI, tetapi juga membuka peluang baru bagi pengembangan teknologi yang lebih cepat, efisien, dan ramah lingkungan.

Inovasi ini diharapkan akan menjadi standar baru dalam industri AI dan pusat data, membawa kita selangkah lebih dekat ke masa depan teknologi yang lebih berkelanjutan dan cerdas.