DarkBERT: Dark Web AI Korea Selatan Melawan Cybercrime

itechnobuzz.com – Sebuah tim peneliti Korea Selatan telah mengambil langkah yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan mengembangkan dan melatih kecerdasan buatan (AI) di apa yang disebut ‘Dark Web’. Kecerdasan buatan yang dilatih di Dark Web,

yang disebut DarkBERT, diluncurkan untuk merayapi dan mengindeks apa yang dapat ditemukannya untuk membantu menjelaskan cara memerangi kejahatan dunia maya.

Menurut Rekayasa Menarik dan The Byte, “Dark Web” adalah bagian dari Internet yang tetap tersembunyi dan tidak dapat diakses melalui browser web standar.

Bagian web ini terkenal dengan situs web dan pasar anonimnya yang memfasilitasi aktivitas ilegal seperti menyelundupkan obat-obatan dan senjata,

menjual data curian, dan surga bagi penjahat dunia maya.

“Dark Web” menggunakan sistem kompleks yang menyembunyikan alamat IP penggunanya, sehingga sulit untuk melacak situs web yang telah mereka kunjungi. Akses ke bagian web ini memerlukan perangkat lunak khusus, yang paling terkenal adalah Tor (The Onion Router). Tor digunakan oleh sekitar 2,5 juta orang setiap hari.

Kedengarannya seperti mimpi buruk, tetapi para peneliti mengatakan DarkBERT memiliki niat mulia:

mencoba menjelaskan cara-cara baru untuk memerangi kejahatan dunia maya, area yang semakin banyak menggunakan pemrosesan bahasa alami.

Pejuang Kejahatan Dunia Maya (Cybercrime)

Tidak mengherankan, memahami bagian web mana yang tidak diindeks oleh mesin pencari seperti Google

dan mana yang hanya dapat diakses melalui program tertentu bukanlah tugas yang mudah.

Sebagaimana dirinci dalam makalah yang belum ditinjau oleh rekan sejawat berjudul “Darkbert:

Model Bahasa untuk Sisi Gelap Internet,” tim menghubungkan model mereka ke jaringan Tor,

sebuah sistem untuk mengakses bagian-bagian tertentu dari Internet. dari Dark Web. Ini kemudian bekerja, membangun database dari data mentah yang ditemukannya.

Tim mengatakan LLM baru mereka jauh lebih efektif dalam memahami Dark Web daripada model lain yang dilatih untuk melakukan tugas serupa,

termasuk RoBERTa, yang dirancang peneliti Facebook pada 2019 untuk “memprediksi potongan teks yang sengaja disembunyikan dalam sampel linguistik yang tidak dianotasi.” “. menurut informasi resmi.

“Hasil evaluasi kami menunjukkan bahwa model klasifikasi berbasis DarkBERT mengungguli model bahasa yang telah dilatih sebelumnya,” tulis para peneliti dalam makalah mereka.

Dengan munculnya program pemrosesan bahasa alami seperti ChatGPT, teknologi ini semakin banyak digunakan sebagai kejahatan dunia maya jenis baru.

Saat mengembangkan AI yang mampu memadamkan api dengan api, para peneliti ingin melihat bagaimana model bahasa besar (LLM) dapat membantu.

Tim menyarankan bahwa DarkBERT dapat digunakan untuk berbagai tugas terkait keamanan siber,

seperti mendeteksi situs yang menjual ransomware atau membocorkan data sensitif.

Itu juga dapat digunakan untuk menjelajahi berbagai forum Dark Web yang diperbarui setiap hari dan memantaunya untuk setiap pertukaran informasi terlarang.