June 15, 2024

iTechnobuzz !!!

Berita Teknologi Terkini

Canggih!! AI, Hidrofon Dapat Meningkatkan Sistem Peringatan Dini Tsunami

itechnobuzz.com – AI Hidrofon adalah Sistem yang menggunakan teknologi akustik dan AI untuk mengidentifikasi kemungkinan tsunami. Ilmuwan Universitas Cardiff telah mengembangkan sistem peringatan dini berbasis AI yang menggunakan hidrofon untuk mendeteksi tsunami.

Tim mengembangkan sistem yang menggunakan teknologi akustik canggih dan kecerdasan buatan untuk
mengklasifikasikan gempa bawah laut dengan cepat dan menentukan kemungkinan terjadinya tsunami.

Untuk mencapai hal ini, tim menggunakan hidrofon, yaitu mikrofon bawah air, untuk merekam suara yang dihasilkan
oleh 200 gempa bumi di Samudra Pasifik dan Hindia.

 

Mendeteksi Gelombang Akustik-Gravitasi

Penelitian mengungkapkan bahwa gelombang akustik-gravitasi, gelombang suara yang bergerak melalui laut dalam
dengan kecepatan suara, membawa informasi tentang asal mula peristiwa tektonik, dan medan tekanan dapat
dideteksi ribuan kilometer jauhnya dari sumbernya.

Dr. Usama Kadri, dosen senior Matematika Terapan di Universitas Cardiff, menekankan bahwa tidak semua gempa
bawah laut menyebabkan tsunami, yang merupakan peristiwa yang sangat merusak yang dapat menyebabkan
korban jiwa yang signifikan dan berdampak buruk pada wilayah pesisir.

Saat ini, efektivitas sistem peringatan tsunami bergantung pada datangnya gelombang di pelampung laut sebelum mengeluarkan peringatan, yang menyisakan waktu terbatas untuk evakuasi.

Meskipun sensor seismik digunakan bersamaan dengan pelampung laut untuk mendeteksi gempa bawah laut, teknologi ini tidak selalu akurat dalam memperkirakan risiko tsunami berikutnya.

Sebaliknya, tim di balik sistem yang baru dikembangkan bertujuan untuk melengkapi dan meningkatkan sistem peringatan yang ada. Dengan memanfaatkan rekaman hidrofon dan model komputasi, mereka mampu melakukan triangulasi sumber peristiwa tektonik.

Algoritma kemudian mengklasifikasikan tipe slip dan magnitudo gempa. Lalu langkah berikutnya ialah menghitung properti gempa, seperti lebar, panjang, kecepatan gelombang, dan durasi, untuk menentukan ukuran tsunami.

 

Kurangi Alarm Palsu, Tingkatkan Sistem Peringatan

Menurut Dr. Bernabe Gomez Perez, rekan penulis studi ini, peristiwa tektonik dengan elemen slip vertikal yang kuat lebih cenderung menaikkan atau menurunkan kolom air dibandingkan dengan elemen slip horizontal.

Dia juga menekankan bahwa pengetahuan awal tentang jenis slip selama proses penilaian dapat mengurangi alarm palsu dan meningkatkan keandalan sistem peringatan melalui validasi silang independen.

Dr Perez melakukan penelitian sementara di Cardiff dan sekarang di University of California di Los Angeles.

Kadiri dalam sebuah pernyataan “Beberapa studi kami telah menunjukkan bagaimana mendapatkan informasi yang cepat dan tepat, tentang ukuran dan skala tsunami dengan memantau gelombang akustik-gravitasi, yang bergerak melalui air jauh lebih cepat daripada gelombang tsunami yang memungkinkan lebih banyak waktu untuk evakuasi lokasi sebelum mendarat”.

Studi berjudul “Validasi numerik dari solusi sumber kesalahan ramping yang efektif untuk skenario tsunami masa lalu” diterbitkan dalam jurnal Physics of Fluids.